日前，記者從四川成都市城市道路橋梁監管服務中心（以下簡稱成都道橋）獲悉，成都道橋“5G+云+AI”二期工程將支持路橋的積水管控，在暴雨季節，傳感器會第一時間通過5G信號將信息傳回服務中心，云計算能力會結合影像和AI計算積水的面積和深度，為救災搶險和市民出行提供保障；三期工程還將啟動無人機，通過5G大帶寬、低時延的特性對突發事件進行搶險。
曾主要靠人工日常巡查來識別道路病害
雖然在所有交通事故中，因為道路、橋梁坍塌等問題引起的事故很少，但這種事故一旦發生就會造成嚴重的人員傷亡，產生惡劣的社會影響。對于成都道橋來說，快速、有效地對道路橋梁進行監管、維護至關重要。
“成都道橋主要負責中心城市主要干道快速通道的管理，總數量134條路，850萬平方米，234座橋梁。道路多、面積廣，情況復雜是道路監管的主要痛點。”成都市城市道路橋梁監管服務中心信息管理科范興華介紹。
在進行數字化升級前，成都道橋主要靠人工日常巡查來識別道路病害，發現病害后人工派單，再進行維修。
“以前我們的病害全是靠人工識別發現，通過每天的日常巡查發現病害，發現病害后早期是人工派單，后來有了業務管理系統過后，通過業務管理系統、手機APP拍照上傳去派單。維修的時間一般還是根據病害的大小確定的，日常維護當中一般來說要求是3天之內完成。”范興華說。
人工巡查有很多弊病，首先是人眼識別病害能力弱，識別度不高，通過經驗判斷病害，往往不夠及時，等到真正發現時，病害很可能已經從小問題發展成嚴重問題。其次，人工下單維修周期長，再加上許多道路只能夜間施工，最快也要3天完成，存在安全隱患。
“‘5G+云+AI’工程主要是通過5G網絡的高帶寬來傳輸4K視頻，將視頻傳輸到后臺的天翼云GPU服務器，再通過AI對它進行分析。”范興華說。
“現在采集手段更新之后實效性會更強。比如說車子跑過去時就能實時采集到病害，同時通過系統將信息派送到維護人員，維護人員根據工作安排上午或晚上進行維修。目前該工程在二環高架上運行，為了確保交通順暢，我們盡量選擇在晚上和夜間連夜維護，速度上有很大的提升。”范興華說。
實現識別維護和對整個架構的監測
“我們給成都道橋提供‘5G+云+AI’的服務，目前道橋實現了兩個方面的智能，首先是道路橋梁表觀病害的識別維護，其次是對橋梁整個架構的監測。”中國電信成都分公司智慧城市行業總監馮濤介紹。
那么，這個過程是如何實現的？
得益于成都是5G試點城市這一優勢，天翼云利用5G網絡的低時延、高帶寬的優勢，將道橋的識別4K視頻高速上傳，確保在后期AI分析和云計算時，能得到及時而準確的素材。
收到素材后，通過云計算提供的海量算力，讓已經建立的病害識別模型進行快速識別。例如橋梁健康檢測系統，如果一旦發生橋梁超限的情況，系統會自動進行風險提示和預警，同時對系統數據進行分析，生成相應的分析報告。
最后，通過信息發送系統回傳數據，進行實時派單。回傳數據不但包含了積水、裂縫、坑包等八項病害信息，還帶有GPS地址，通過自動派單系統直接推送給維修人員，整個業務從傳出視頻、發現病害、自動派單、維護、回單形成閉環。
“‘5G+云+AI’中AI有3個參數，算法、算力、算據。算法由中國電信合作伙伴集成；算力是天翼云提供；算據是業主單位提供海量的算據，對整個AI學習提供相應的依據。”馮濤說。
范興華介紹，5G支持下的200兆以上大帶寬的通道保障了4K高清視頻的傳輸，從而避免了視頻上傳時出現卡頓、拖影、丟幀的情況，確保在后期進行分析的時候有準確的素材。“通過海量GPU算力的支持，能讓我們建立的病害識別模型快速的進行識別，以及對模型進行深度訓練來優化模型。”范興華說。（記者 馬愛平）