近日舉辦的第十二屆中國網(wǎng)絡視聽大會上,AIGC(人工智能生成內容)成為會場內外共同關注的熱點之一。  當前,AIGC對網(wǎng)絡視聽的影響力到底有多大?它的發(fā)展還存在哪些問題?未來,它是否會取代人,成為影視">
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AIGC來了,影視創(chuàng)作準備好了嗎?(解碼·文化市場新觀察)

2025-04-03 06:00:00

來源:人民日報

  近日舉辦的第十二屆中國網(wǎng)絡視聽大會上,AIGC(人工智能生成內容)成為會場內外共同關注的熱點之一。

  當前,AIGC對網(wǎng)絡視聽的影響力到底有多大?它的發(fā)展還存在哪些問題?未來,它是否會取代人,成為影視創(chuàng)作的主體?本期報道特邀政府部門、影視生產方、平臺運營方等相關人士,共同探討AIGC賦能影視創(chuàng)作,提出意見建議,助力行業(yè)發(fā)展。

  ——編  者  

  

  嘉  賓:

  馮勝勇(國家廣播電視總局網(wǎng)絡視聽節(jié)目管理司司長)

  馬  平(中國電影集團人工智能研究院院長)

  俞白眉(編劇、導演)

  李  楊(快手大模型產品運營負責人)

  

  AIGC在網(wǎng)絡視聽領域已廣泛應用

  記者:目前AIGC在創(chuàng)作中有哪些方面的應用?

  馮勝勇:在網(wǎng)絡視聽領域,AIGC已經(jīng)廣泛應用,融入節(jié)目策劃、內容制作、個性推薦、運營推廣等各場景,使創(chuàng)作效率極大提升、產業(yè)生態(tài)更加豐富,給行業(yè)創(chuàng)新化、智能化發(fā)展帶來更為強勁的動能和更加廣闊的空間。

  馬平:目前人工智能對藝術創(chuàng)作的助力已經(jīng)很明顯了。比如2024年上映的電影《只此青綠》由舞劇改編而來,在AIGC的幫助下,改編效率得到了極大提升。以前七八個人工作一周才能完成的一個鏡頭,在AIGC的幫助下,實際創(chuàng)作中一個人用半天就可以完成。在完成鏡頭的過程中,人工智能工具跟導演的協(xié)作也特別順暢,保證了影片最終呈現(xiàn)的效果。

  俞白眉:我認為人工智能賦能藝術創(chuàng)作是大勢所趨。AIGC的進化速度是驚人的,在影視行業(yè)的應用也越來越多。我們在應用AIGC進行影視劇創(chuàng)作時,已經(jīng)不像傳統(tǒng)創(chuàng)作那樣要對創(chuàng)作的前中后期進行嚴格區(qū)分。我覺得AIGC會推動形成新的創(chuàng)作方式,不僅改變藝術形式,也會改變人們對藝術的觀賞習慣。“科技+藝術”的形式是一定會隨著時代變化的。

  李楊:過去制作一個普通視頻,我們可能需要一周左右的時間,現(xiàn)在AIGC讓創(chuàng)作的周期縮短了、效率提高了,1至2天就能做出一個完整的故事短片。此外,我們也看到,隨著人工智能技術的發(fā)展,許多過去不具備創(chuàng)作能力的人也開始創(chuàng)作了。通過AIGC,一些人找到了興趣所在,成為網(wǎng)絡視聽創(chuàng)作者。

  讓技術應用不越軌、不失序

  記者:當前,AIGC發(fā)展到了什么水平?它在賦能藝術創(chuàng)作方面還有哪些不足?在行業(yè)監(jiān)管方面又面臨哪些挑戰(zhàn)?

  馮勝勇:AIGC浪潮席卷而來,我們既感受到澎湃的創(chuàng)新動能,也直面前所未有的風險挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)上利用AI換臉變聲,假冒他人、編造謠言的情況時有發(fā)生,嚴重侵害公民個人信息安全,擾亂網(wǎng)絡空間秩序。不久前,國家網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內容標識辦法》,明確了相關服務主體的標識責任義務,為AIGC技術應用劃定了紅線。我們應當追問如何防止AIGC生成虛假信息內容、怎樣保護用戶的隱私等,主動發(fā)現(xiàn)、精準識別發(fā)展中的風險隱患,使網(wǎng)絡視聽領域AIGC規(guī)范治理由被動應對轉為主動設防。壓實平臺主體責任和屬地監(jiān)管責任,穩(wěn)妥實施新技術新業(yè)務安全評估,抓緊完善內容安全、數(shù)據(jù)安全、版權保護等配套制度,有效防范應對各種新風險新挑戰(zhàn),讓技術應用不越軌、不失序。

  馬平:進步是一個必然的趨勢,我們最終要實現(xiàn)的是創(chuàng)作資源不再成為創(chuàng)作壁壘,讓創(chuàng)作者能夠通過技術將思想和藝術更好地傳達給大眾。

  俞白眉:在全球影視創(chuàng)作中,AIGC面臨相似的問題,比如拍攝場景、演員形象的統(tǒng)一較難實現(xiàn),再比如導演在傳統(tǒng)影視劇創(chuàng)作時會調度鏡頭,但這對AIGC來說目前還比較困難。

  李楊:當前,我們的大模型已經(jīng)能較好地適應一些場景,如各種影視劇里的空鏡和一些普通的特效,但在人物演繹方面,也確實存在很多難點。我們能夠看到人工智能已經(jīng)開始往藝術創(chuàng)作的整個生產鏈路中滲透了,但滲透率還不高。在未來,通過不斷提升人工智能的能力上限,我們期待它能夠更好地跟人配合,完成更多創(chuàng)作工作。

  讓藝術家更加專注于創(chuàng)意本身

  記者:AIGC未來的發(fā)展令人充滿期待,同時也給我們帶來了隱憂。將來,它是否會取代藝術創(chuàng)作的工作?

  馮勝勇:在“萬物皆可生成”的時代,我們更加需要清醒地思考,當人工智能可以瞬間解決千萬問題,人類最不可替代的價值是什么?如何確保AIGC成為網(wǎng)絡視聽行業(yè)的助推器而非替代者?從科學發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的歷史來看,我們認為隨著人工智能應用規(guī)模不斷擴大、大模型能力愈發(fā)成熟,提出好問題顯得尤為重要。只有會提問的人才能更好地運用人工智能,讓它發(fā)揮更大的作用、讓技術真正服務于人。

  當下,提出一個問題往往比解決一個問題更重要。人要與人工智能并行,而且必須由人做主導。價值導向是網(wǎng)絡視聽的生命線,我們應當堅持用提問校準方向。AIGC可以幫助我們提高效率、豐富表達,但是無法取代我們的獨特創(chuàng)意。

  馬平:人工智能不可能取代人類,它始終是由人創(chuàng)造的一個工具。未來,我們一定是與人工智能共生的,但是它始終沒法代替或者代表我們最根本的東西——創(chuàng)造力。我們要表達的,也是我們真正關注的,那就是人和人之間的情感連接。

  俞白眉:我認為人工智能會對一些人的工作造成沖擊,但并非所有,因為人工智能最終是要為人服務的,需要人來做出選擇和判定。

  李楊:作為一個工具平臺,可靈AI從2024年6月發(fā)布到現(xiàn)在,不斷優(yōu)化迭代,除了優(yōu)化工具體驗,近期還更新了視頻生產的工作流程,可以更好地幫助創(chuàng)作者從一個文本的創(chuàng)意生成圖片,再由圖片生成視頻,并通過平臺的AI音效給視頻配音。

  藝術創(chuàng)作者的核心競爭力是創(chuàng)意,AIGC只是改變了視頻制作的流程和成本,更多的是把藝術家從流程性、工具性的事務中解放出來,更專注于創(chuàng)意本身。創(chuàng)意,才是藝術的靈魂。

  《 人民日報 》( 2025年04月03日 13 版)

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