北京時間4月8日消息，據(jù)國外媒體報道，一個日本神經(jīng)科學家小組日前成功地使用大腦掃描設備讀出人們夢境中的內(nèi)容。
日本京都ATR計算神經(jīng)科學研究所科學家神谷之康和他的同事們使用功能磁共振成像(FMRI)對三名睡眠中的受試者腦部進行掃描觀察，并同時記錄下他們的腦電波信號。
當觀察到受試者的腦電波正處于夢境的早期睡眠特征時，研究人員便將受試者喚醒并詢問他們剛才夢到的是什么情景，隨后便讓他們繼續(xù)入睡。這種測試的進行期間有3個小時的間隔，并采用不同的方式，針對不同的受試者重復進行7~10次。
在每次間隔期間，受試者每小時會被喚醒10次。每一位受試者都報告他們大約每小時內(nèi)都會出現(xiàn)大約6~7次夢境，這樣每一位受試者身上都會記錄到大約200次夢境事件。
大多數(shù)夢境所反映的是日常的生活。如一位受試者表示：“我夢到我在一家面包店里。我買了東西然后走到外面的大街上，那里有一個人正在拍照。”另一位受試者敘述說：“我看見一座巨大的銅質(zhì)雕像，在一座小山坡上。在山腳下有小屋子，街道，還有樹林。”也有一部分受試者的夢境中包含了一些不同尋常的內(nèi)容，比如遇見一位電影明星，或是夢見自己置身于一座錄音棚之中。
神谷之康和同事們使用普林斯頓大學開發(fā)的語料數(shù)據(jù)庫WordNet來提取受試者陳述報告中的語言特征，并將其劃分為20個類別，如“車”，“男性”，“女性”以及“計算機”等，這些文字都是在受試者的陳述中出現(xiàn)頻率最高的。隨后研究組使用對應于這些文字的圖片，讓受試者去觀看這些圖片并同時掃描并記錄他們的大腦活動情況，最后將這些數(shù)據(jù)與此前在進行睡眠實驗中喚醒受試者時記錄的數(shù)據(jù)進行對比。令人驚奇的是，計算機能夠識別夢境中60%左右的圖像。
研究人員對受試者大腦的V1，V2 和 V3區(qū)域的活動情況進行了分析，這些大腦區(qū)域負責視覺圖像處理的最早期階段，并負責對視覺畫面的基本解碼，如對比以及邊界的對齊等等。研究人員也對大腦中負責更高級別圖像處理的區(qū)域進行了觀察，如大腦中負責目標認知的區(qū)域，等等。
在2008年，神谷之康和他的同事們曾經(jīng)報告稱他們可以解碼并重建受試者大腦區(qū)域活動所代表了視覺情景。而現(xiàn)在，他們已經(jīng)更進一步，實現(xiàn)了對大腦更高級功能區(qū)域活動的識別，也因此幾乎能精確地預測受試者夢境中呈現(xiàn)的內(nèi)容。
神谷之康表示：“我們建立了一套模型，用以預測每一類別的內(nèi)容是否會在夢境中呈現(xiàn)。通過對喚醒受試者之前9秒鐘其大腦活動的分析，我們可以判斷這個人剛才是否正在做夢，準確性達到75%~80%。”
他也表示這樣的實驗并非對受試者夢境畫面結構的考察。他說：“我們所關注的是夢境的意義，但是我仍然認為有可能從中提取出結構特征，如形狀和對比，正如我們在2008年時所做的那樣。”
他們所作的這項工作于去年10月份在美國新奧爾良召開的神經(jīng)科學學會年會上做了報告，并于近期發(fā)表在《科學》雜志上。在這篇文章中，研究組指出人類大腦中負責較高級別視覺處理的區(qū)域，其針對夢境和視覺感知所產(chǎn)生的神經(jīng)反應是相似的。
美國加州大學伯克利分校科學家杰克·格朗特(Jack Gallant)表示：“這是一項有趣的工作，令人興奮。相比低級區(qū)域，從更高級別的大腦區(qū)域進行解譯可以更加精確地重構夢境，這一事實說明引發(fā)夢境的大腦活動中牽涉到一些與視覺想象有關的腦部區(qū)域。”他說：“另外，由于對夢境的解譯在受試者被喚醒前十幾秒鐘時最為精確，這一點也似乎可以證明我們醒來后回想自己剛剛經(jīng)歷的夢境，這是一種短時記憶。”