最近，人工智能再度成為人們熱議的話題。今年兩會就提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。作為當前創新速度最快的通用前沿技術，人工智能正加速與實體經濟深度融合，不斷賦能傳統產業，催生新興產業和未來產業。
位于江蘇的一家造船廠的焊接車間最近新來了一位智能機器人員工，不像很多生產線上只能走固定路徑焊接固定位置的工業機器人，這位最新研制的智能電焊機器人本領很強，工人們扔給它不同尺寸不同形狀的工件，它都能又快又好地焊接完成。
智能機器人工程師 王晨光：這款機器人產品焊接精度能夠達到0.5毫米，可以長時間連續性工作。同時能夠規劃避障的路徑，不需要人工去示教、編程，也不需要人工導入模型或者圖紙，工件隨意放上工作臺就可以自動識別并且焊接，焊接過程全面自動化和智能化。
工業機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，是衡量一個國家高端制造水平的重要標志。目前，中國工業機器人保有量全球第一，超過200萬臺，但絕大多數是采用預編程模式工作，適合大規模、批量化生產制造場景。
智能機器人工程師 王晨光：如果要換活兒或者換產線，那就需要人工去重新編程，最簡單的編程工作也需要花費半天或者一天的時間，還有調試，而繹焊機器人加持了人工智能，幾秒鐘或者十幾秒鐘就可以完成場景切換，能夠適應個性化的復雜生產場景。
工業機器人智能化是中國智能制造邁向高端化的重要技術方向。這款智能電焊機器人的本領是如何練就的呢？在位于北京海淀區的這家機器人公司，我們找到了答案。
北京配天技術有限公司首席技術官 郭濤：繹焊機器人系統是一個非常典型的用具身人工智能加持的新一代機器人系統，我們給它加了眼睛和大腦，這已經跟傳統工業機器人完全不一樣了，它具有非常高的智能化。眼睛是一個3D掃描系統，可以通過掃描把全場景記錄下來，就能夠識別出這個工件到底是什么，通過逆向建模就可以分析這個工件上有哪些焊縫，再通過大腦去匹配如何把焊縫連接起來。大腦集合了最新的深度學習技術、強化學習技術，以及具身大模型技術，建立了一整套訓練數據集和工具鏈，通過這樣的工具鏈把海量焊接工件放進去，形成快速學習和自己不斷嘗試調優的過程。有了這樣一個模型，我們眼睛看到了什么東西，就能快速在機器人的大腦里面形成它的焊接加工路徑，最終形成完整的焊接工藝參數，實現一鍵式焊接。
中國信通院人工智能研究所所長 魏凱：這種具有自我感知、自主決策、自主行動的機器人，比如焊接機器人進入工廠可以大大加快柔性生產的步伐，人工智能技術在工業上的應用不是這幾年才發生的，經歷了很長時間，尤其是機器視覺，這種技術在安全生產、產品質量檢測這些環節上的應用已經相當普遍了。
一家位于重慶的新能源汽車工廠的總裝車間，工人們只需要一套智能檢測系統，就能實時對全車10000多個零部件的安裝型號、安裝角度進行在線檢測。
山東青島的這家智慧工廠，今年開始采用整機外觀AI視覺檢測，平均每分鐘就能下線約十臺智能冰箱。
除了生產一線的人工智能視覺檢測，隨著大數據、5G、工業互聯網、數字孿生等新一代數字化技術的廣泛運用，人工智能在制造業的應用已經覆蓋了研發設計、生產制造、質量管控、供應鏈物流、營銷服務等制造價值鏈的各個關鍵環節。
一家全球特鋼行業中的首家“燈塔工廠”每年可以生產690萬噸特殊鋼材。通過人工智能技術和高精度感應儀器結合，他們解決了特鋼行業多品種、小批量與規模化生產之間的矛盾，能夠實現產品的柔性定制。
在興澄特鋼研發中心，企業還采用最新研制的人工智能金相檢測系統，大大提高了特種鋼材的研發效率。
一家位于河南焦作的新材料企業，有上萬臺自動化生產設備，危化風險高，為了解決企業安全管理難題，最近他們就用上了人工智能安全生產大模型。
多氟多新材料股份有限公司智能信息部部長 劉海慶：只需一部手機就能實現多類型、多領域、多維度安全能力獲取，極大節省了安全運行的資金成本和時間成本。
中國信通院人工智能研究所所長 魏凱：根據去年我們院對200多個大模型在工業領域的應用案例來分析來看，大模型在制造業領域的應用，主要集中在微笑曲線的兩端。所謂微笑曲線的一端是研發設計，另外一端是客戶服務、營銷環節，中間是生產制造。
作為引領未來的戰略性技術和通用技術，人工智能被認為是形成新質生產力的重要引擎。統計數據顯示，我國在人工智能領域發表的論文數量居世界首位，人工智能核心產業規模達到6000億元，我國人工智能產業鏈完整、創新能力強、應用場景豐富，正推動實現各行業的數智化轉型，為經濟高質量發展注入新動力。
國家電網武漢供電公司供電服務指揮中心，一個叫艾麗的AI虛擬調度員正在派發調度操作指令。
國家電網武漢供電公司供電服務指揮中心負責調度的配電網線路有2400多條，總里程達8000多公里。人工調度員每處置一個故障，平均需要來回打五六個電話。
從2024年5月開始，武漢供電公司運用人工智能技術，開發推出了AI虛擬調度員。它既是一個無形的數智人，又是一個智能調度平臺，能做到“一對N”，也就是同時對多個檢修項目多個工作人員同時發起會話，調度指令的流轉時間由人工時的每項平均4分鐘縮短至30秒，極大提高了調度效率。
據了解，人工智能虛擬調度員系統已經進行了多次演練和小范圍試用，目前正處于快速迭代和成熟的階段，時機成熟后將在國家電網武漢公司全面推廣和應用。
除了電力生產調度，人工智能技術的快速應用落地，還為農業、畜牧業的產業發展注入新動能。這里是位于河南南陽的一家現代化養豬場。這里的飼養員已經用上了AI應用獸醫助手。一家企業利用AI技術構建了智能監測系統，通過在豬舍中安裝各種傳感器和攝像頭，實時收集豬的聲音、圖像、體溫等數據。
這家養豬企業的AI助手還最新接入了DeepSeek。DeepSeek無疑是今年最熱門的通用大模型，憑借“好用、開源、免費”火爆全球，遍地開花，各行各業紛紛接入。
深圳一家機器人公司正在進行全球首例多臺、多場景、多任務的人形機器人協同實訓，探索人形機器人從單機自主向群體智能進化。人形機器人走向通用、走向生產一線正是國際人工智能科技競爭最激烈的領域之一。
加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。人工智能在生產端的應用，大大促進了傳統制造業的轉型升級，提升了檢驗檢測、產品研發、安全管理、生產調度等方面的效率、準度和精度。同時還在農業等行業也有了更多的用武之地。這些都讓我們感受到了人工智能賦能生產端的無限可能。今年，國家還將出臺措施，深入開展“人工智能+”行動，推動人工智能和制造業深度融合，不斷為經濟高質量發展提供新動能。
編輯丨瞿貴祥 馮成 季捷 李筱
攝像丨徐鵬 楊瑤 王曉梵 王昭順
策劃丨牛彥敏 余仁山
剪輯丨鄭昱