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AI跨界發展,人才需求能否跟上

2025-02-20 07:30:42

來源:中國青年報

  小時候對聲音敏感的賴锘林,能夠分辨出不同家人的鑰匙聲和腳步聲。工作后,他獲得了一個很酷的稱呼——“噪音獵手”。只不過這一次靠的不再是耳朵,而是AI技術。基于他們的努力,“穿梭”在不同聲學場景和終端設備上的聲音變得更加清晰。

  當ChatGPT走進大眾視野時,當時讀大四的趙梓合覺得“機會來了”:現有算法已具備理解人類意圖的基礎能力,AI技術與心理學的結合或許可以為醫生打造一款心理診療輔助工具。如今,由他們研發的產品以桌面擺件的形態,出現在了廣州、深圳一些醫院的診室。在患者求診過程中,這個不起眼的小擺件通過自主分析、判斷,將量化的患者情緒數據實時呈現在醫生面前。

  春節聯歡晚會上的人形機器人扭起了秧歌,越來越多的人開始沉浸在與DeepSeek對話中……AI正逐漸滲透到各行各業。智聯招聘2月17日發布的《2025年春招市場行情周報》顯示,與機器人等AI技術發展密切相關的行業崗位招聘需求走高,AI發展對信息技術產業的提振效果開始顯現,產業鏈相關行業人才市場呈現好態勢。

  年輕人在AI跨界發展中能找到哪些可能性?AI人才的培養能否跟上?

  AI跨界帶來無限可能

  賴锘林是騰訊天籟實驗室“噪音獵手”團隊成員之一。他們通過采集各種環境中的噪音樣本,進行訓練和分析,最終將這些噪音從用戶的語音中實時消除。

  他告訴記者,在噪音處理的過程中,團隊面臨的較大挑戰之一是如何處理突發噪音和復雜場景中的噪音。“傳統的降噪技術往往只能處理穩定的噪音,而對于拍手、放杯子等突發噪音則無能為力。比如出現混響現象,在空曠的房間里拍一下手,會有聲音的反射,如果房間里開了空調,還會混入空調運行的聲音等?!?/p>

  他們采集了大量不同環境下的各類噪音,建立了一個包含超過300種噪聲的數據庫來對降噪模型進行訓練,通過AI模型識別和分離出有用的語音信號,確保用戶能夠清晰地聽到對方的聲音。

  研發過程中,賴諾林也遇到過一些不好處理的場景。他舉例說,在學校里,學生們齊聲朗讀的聲音會被降噪模型誤認為是噪聲而消除,“但通過AI模型,現在可以支持整個班級一起朗讀的聲音被拾取了,而上課過程中學生動一下桌椅、翻一下書和老師講課的聲音,都可以被精準‘剔除’”。

  趙梓合本科畢業于沈陽航空航天大學的飛行器動力工程專業,他在大學時參加的機器人競賽中逐步學習了機器感知算法。后來,趙梓合把研究方向縮小在心理診療上。他笑稱,最初調研時,他曾偽裝成患者,觀察醫生與病人之間的每一次對話和診療全過程。他發現,傳統心理治療受限于工作強度、經驗差異等問題,每天接待大量患者,有的患者情緒起伏大時,還會影響醫生的診療過程。于是,他想打造一款心理治療量化輔助工具——輔助醫生作出更加準確、快捷的臨床治療方案的“情緒智能體”。

  “在AI具備理解人的意圖的基礎能力時,如果為它添加更多模態和不同的傳感器,再進行一些特殊訓練,從邏輯上講,這樣的設備就可以像醫生和朋友一樣解決人的心理訴求問題。”在趙梓合看來,從技術角度分析,這個方向可行。

  不過,他也坦言,他們調研發現,在ChatGPT技術成熟之前,行業普遍認為AI與心理診療的結合還“躺”在課題中,幾乎無法落地。轉機出現在2023年下半年,部分醫生開始主動關注AI應用的價值。他向醫生了解得知,“有患者在診療過程中告訴醫生,自己在通過與ChatGPT聊天緩解焦慮,這促使醫生重新評估技術的可能性”。

  借著這股東風,他們成立了“邊緣創智”團隊開啟研發,還得到了深圳科創學院發起人、院長李澤湘的天使投資,入孵深圳科創學院。不久前,團隊還獲得了奇績創壇創始人兼CEO陸奇的第二筆投資,并聯合香港科技大學(廣州)的深度交叉智能實驗室,與深圳、廣州等地的醫院開展合作。

  “醫療領域對AI心理治療的態度很積極,我們也計劃開展更多臨床合作,與疼痛科、腫瘤科等科室合作,探索慢性病患者的心理干預?!壁w梓合告訴記者,他們也希望拓展更多場景,幫助基層醫療篩查潛在精神健康問題。

  新一輪AI熱潮襲來,我國的AI公司尤其是創業型AI公司在全球競爭中尋找到了新機遇。在上海零號灣創業投資有限公司總經理張志剛看來,不只是DeepSeek公司,我國許多AI公司同樣在資源有限的情況下在各自不同領域精益化發展,“他們通過不斷的算法優化和應用場景迭代,建立了技術、產業和應用之間高效率的配合,讓高高在上的科技成果落地成為現實”。

  技術在產業中快速迭代,加強自主學習是關鍵

  春節前夕,黃鑠寧高興地曬出了剛剛獲得的“人工智能訓練師”高級工職業技能等級證書。

  在ChatGPT等生成式AI技術引發全球關注時,她也敏銳地意識到這項技術蘊藏的潛力,開始嘗試在自己從事的投資行業中進行應用,“AI讓我們能夠實現許多傳統機器無法完成的任務,比如在投資分析中,可以幫助我們快速生成報告,甚至預測市場趨勢”。

  在參加培訓考試時,黃鑠寧發現,同她一起參加考試的人大多來自IT行業,“但AI的應用遠不止于此,AI訓練師的職責是將AI技術與具體業務場景結合,幫助企業實現智能化轉型,而AI的價值在于解決實際問題,而不僅是技術本身”。

  在暨南大學數字創新與公共傳播研究中心研究員趙羅希看來,新技術不僅改變了傳統行業格局,更為創新思維提供了廣闊的舞臺,職業多樣性的增加更是有目共睹?!叭斯ぶ悄苡柧殠煛⒋髷祿こ碳夹g人員等新職業都得到了人力資源和社會保障部的認可,這為求職者提供了更多的選擇和發展方向?!?/p>

  當AI“跨界”來到各行各業,產業不斷向新發展。東北大學機器人科學與工程學院副院長賈子熙觀察到,以醫療產業為例,目前國外已經研發出一些AI輔助醫療大模型,我國也有相應輔助軟件的研發,用大模型幫助醫生處理病患診療的數據,“這個大模型學習了醫生的診斷邏輯,但現在的大模型有時也會出現‘幻覺’,可以作為輔助工具,最后還是要由人決定”。

  “大模型的研發門檻非常高,需要投入大量資金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂得大模型的原理邏輯,在此基礎上拓展更多應用場景,針對不同場景作定制化研發?!辟Z子熙認為,人工智能尤其是大模型,可以通過向不同行業的垂直滲透,帶來更為繁榮的就業市場。

  不過,近年來,新技術尤其是AI的發展,“對就業機會創造更多還是替代更多”的話題也被廣泛討論。趙羅希認為,新技術在帶來機遇的同時也伴隨著挑戰,如對部分傳統行業的就業擠壓等,“這需要個體上更積極的學習心態、社會上更科學的終身學習體系、制度上更完善的就業和保障體系,但只要我們秉持積極心態,采取積極措施,這些問題都是可以解決的”。

  “AI技術的應用門檻將會變得越來越低,大量現有技術人才可以通過主動自我學習轉化為AI應用人才。”張志剛的另一個身份是上海交通大學副教授,他認為,AI技術的發展對高校人才培養提出了新的挑戰,“AI技術在產業里的迭代速度會越來越快,傳統的學制和教材編寫、教學計劃標準化人才培養的體系已經很難培養出高水平的AI人才。高校和教師要真正參與到AI行業發展中,才有可能培養高水平人才。在人才培養的過程中,也需要與行業協同,與技術發展同步”。在他看來,另一方面,大多數人也可以依賴AI技術的發展及公開的學習通道進行主動學習,成為AI人才。

  中青報·中青網記者 孟佩佩 來源:中國青年報

  2025年02月20日 07版

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